データ集計やコンテンツ作成の効率化に取り組んだりしてた。

1on1は、質を上げれたらなと思って、試行錯誤中。課題を正しく把握することが大事なんじゃないかなと最近は思ってる。フィードバック入門の本を読んだけど、いろいろヒントになるようなことが書かれてて良かった。

『増補改訂版 フィードバック入門』を読んだ

『増補改訂版 フィードバック入門』を読んだ

https://blog.shimabukuromeg.dev

レポート作成、支援系のツールのプロトタイプを準備中。Claude Code の Skills やMCP を駆使しして、ローカルで動くものはできたが、他の人に展開する方法を模索中。コストが気になる。

n8nをGUIで操作するのが辛いので、Claude に任せられないかなど試行錯誤中。ワークフローのjsonを、データの取得→編集→反映のワークフローを実装できないか実験した。意外といい感じにいけた。

『フィードバック入門』を読んで感想を書いた。読書中のメモ取りに良いワークフローを見つけた。ハイライト同期機能を使いつつ、気になったところを音声入力で会話しながらメモを残す方法。ハイライトとメモをまとめてレポートにしてもらうと、後から見返すのにも便利。

さらに、添削してもらう方法を試すと、もう一歩深掘りした視点のフィードバックがもらえて良かった。このGPTでもらえたようなフィードバックをがあると、ただの読書メモじゃなくて、自分なりのエピソードを含めた生きたコンテンツになるなと思った。

ChatGPTで作った私の敏腕編集者を共有（ただし、優しくはない）｜Aki

私は未だに記事を自分で書いていて、生成AIに任せたりはしていません。「書かせないと決めている」という表現のほうがよいかもしれません。 長い文章を書く時にも生成AIは活用しているんだけど、まだ私は「読ませる文章」という観点で生成AIを信用していないので文章そのものは自分で書いてる。その上で、冗長な表現はないかとか、伝わりにくいところはないかを見てもらったり、指定の文字数に収めたり膨らませたりをしてもらってる。 — Aki @『Noを伝える技術』著者 (@LoveIdahoBurger) April 21, 2025

https://note.com

社内で話題になってたので、ドメイン駆動設計の入門書を読み始めた。

たまたま立ち寄って見かけけたので、データ活用に関する本を見つけて購入。「指標を見て一喜一憂するだけでなく、そこからアイデアを得たい」という視点が気になって思わず買った。

ツール開発とワークフロー自動化に取り組んだ週。読書メモのワークフローを見つけて、インプットの質が上がりそう。

• コンテンツ作成のプロセスの自動化をやった
• 読書×音声入力のワークフローを発見した
• チームの課題感・目標を把握・共有できた

• ツールの展開方法を調べたい
• 読書ワークフローを継続したい